ourlive, основное достоинство нейросетей - это способность их к обучению, то есть если создать программу основываясь на алгоритмах нейросетей (взять хотя бы песептрон Розенблата) то эту программу можно "обучить" например каким либо сигналом, и после подать этой программе "смесь" обучающего сигнала и других сигнлаов - то прога сможет выделить этот сигнал из "смеси" или идентифицировать в "смеси" сигналов присутсвие или отсутсвие этого сигнала. Можно конечно сказать - зачем это надо, когда можно использовать просто какой то массив данных описывающих этот сигнал и потом при подаче сравнивать эти данные с проверяемыми. но на хранение этого массива будет уходить много памяти что может повлиять на производительность =>
Ссылка на пост
15 июн 2008 в 20:16