=> Далее - при сравнении входного сигнала с заложенными данными возможно то что входной сигнал будет слегка "зашумлен" в "смеси" и тогда прогамма не определит присутсвие. если вычислять те погрешности сравнения - то нужно будет внести дополнительную информацию о погрешностях и к тому же опять это дополнительное сравнение повлияет на производительность. Далее чтобы "переучить" такую систему с таким "массивом" надо будет переписать весь сигнал. Достоинства нейросети же в чем - при "обучении" нейросеть формирует некую функцию, которая "описывает" обучающий сигнал. данных для нейросети надо совсем немного, она может определить присутсвие сигнала даже при "зашумленности" и что еще - ничего не нужно переписывать при обучении.
Ссылка на пост
15 июн 2008 в 20:16